隨著物聯網應用逐漸豐富，生物識別技術迎來了大顯身手的機�——這很容易理解，在萬物互聯的時�，數據安全重要性不言而喻，市場需要一種更加靠譜的與機器進行交互的方�，生物識別技術能擔當這一重任�
生物識別技術指的是利用人的生理特征（比如指�、面相與虹膜）或者行為特征（如聲�、筆跡）來進行個人身份認定的方�。與傳統的身份鑒定方式相�，生物識別技術在安全、保密與方便性上具有優勢�
從識別方式來看，生物識別可以分為指紋識別、人臉識�、聲音識�、虹膜識別與靜脈識別等等。其中，指紋識別應用已經極為廣泛，人臉識別應用正在興起，這兩項識別技術最為大眾熟��
近年，不少硬件廠商為增加產品賣點，將指紋識別、人臉識別作�“黑科技”宣傳。然�，在業界看來，生物識別領域能充當“黑科技”存在�，應該是虹膜識別技��
指紋、人臉識別有“瑕疵”，虹膜識別才�“黑科技”
指紋是人的手指末端正面皮膚上凹凸不平產生的紋�，每個人的指紋細節特征（紋路起�、終�、結合點與分叉點）都不會完全相同，因�，指紋能用于身份鑒定�
� 每個人的指紋細節特征不相� （Source：pixabay�
由于技術門檻低，指紋識別率先得到了應用，在考勤、手機解�、保險箱開鎖、門禁等眾多場景中，都有指紋識別的身影�
不過，這項技術還是有一些不方便的地�。比如它對手指的清潔�、干燥度要求很高，臟、濕、油等因素都將干擾機器識別；進行指紋識別驗證時，手指捺印角度不同、力度不同等因素都會影響到識別結��
另外，每次使用指紋時，指紋采集器上都會留下用戶的指紋痕跡，用戶的指紋存在被復制的可能，安全性大打折��
于是，不用與機器直接接觸的人臉識別技術應用興��
人臉識別的工作原理有三步，首先是建立人臉的面相檔�，工作人員負責采集相關用戶的人臉面相文件，或者把用戶的照片形成面相文件，儲存在面相檔案中�
其次，用攝像機捕捉當前的人體面相�
最�，將捕捉的人像與面相檔案中的進行比對。這一過程利用“面紋編碼”方式，可以在百萬人中精確地辨認出某個人�
與指紋識別相�，人臉識別具有不用接觸、非強制性以及并發性（即一個場景可進行多個人臉的分揀與識別）的優�，這是其好的一��
不好的一面是，人臉識別對場景光線環境敏感，另外，當前的人臉識別技術主要通過平面2D采集人臉與五官相對位置進行識別，它存在以照片形式蒙騙識別機器的可能�
基于指紋識別與人臉識別的“瑕疵”，虹膜識別作�“終極BOSS”開始登場�
虹膜識別基于眼睛中的虹膜（位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分）進行身份識別，它是業界公認的最精準與最安全的生物識別技術，業界透露，虹膜識別誤識率可低至百萬分之一，與之相�，指紋識別誤識率� 0.8 %，人臉識別則� 2 %�
再加上虹膜識別技術需要活體的虹膜信息，眼球剝離人體后，虹膜會隨瞳孔放大失去活�，將被機器拒�，因此，虹膜識別的安全性更��
兩大應用趨勢，虹膜識別的黑科技可不僅僅是解�
早前，虹膜識別主要應用在工業領域，比如煤礦行業考勤，少有成型的產品出現在個人消費市場上，因此虹膜識別技術沒有被大眾熟知�
好消息是，近�，虹膜識別在朝遠程識別與移動化發�，在此趨勢下，虹膜識別技術迎來了進入大眾化領域的契機�
媒體報道，卡耐基梅隆大學生物識別中心已經研發出一種識別距離遠� 12 米的虹膜掃描識別技術，它可以在車主眼睛不經意掃過汽車后視鏡時，快速讀取車主的虹膜信息，并將虹膜信息與數據庫做匹配，從而顯示出車主的名字以及其他信息�
這項“黑科技”可以幫助警察追蹤逃犯，也可以在機�、旅游場所等承擔安防的重任�
另一個方向是在智能手機上的應�。早前，富士� ARROWS NX F-04G 與微� Lumia 950XL 都先后搭載了虹膜識別功能，不�，由于這兩款手機太過小�，因此虹膜識別技術市場曝光率并不大�
直到今年 8 �，三星搭載虹膜識別技術的 Galaxy Note 7 手機上市才將這一技術推向了一個小高潮。據�，三� Note 7 搭載虹膜識別技術的消息一出來，資本市場上與之相關的概念股便蠢蠢欲��
� 搭載虹膜識別技術的三星 Note 7 （Source：三星官網）
三星虹膜識別技術的原理�，用戶先將自己的虹膜錄入，虹膜測定技術能將虹膜外觀特征轉化為虹膜密碼儲存，當用戶試圖用虹膜解鎖手機時，紅外 led 等與虹膜攝像頭將會同時啟�，先獲取用戶眼部圖像，再將虹膜信息轉化為編碼，與已經存儲的密碼進行比對，一致的�，手機就會解��
看上�，流程好像很復雜，不過據三星提供的視頻演示，解鎖功能速度相對較快�
除了手機解鎖之外，三� Note 7 的虹膜識別技術還能用于加密手機安全文件、驗證三星賬�、登錄三星應用商店�
要指出的�，受電池爆炸事件影響，三星大面積召回 Note 7 手機，虹膜識別技術推廣進程受到了一定阻�。不過，考慮到三星早前表示會將虹膜識別技術公�，以及華�、蘋果對這一黑科技也抱有極大興�，未來，虹膜識別還有大顯身手的機��
6 億美元市場掘�，虹膜識別成本瓶頸待�
移動支付、互聯網金融快速發展的環境�，業界看好生物識別在金融領域的應用�
TrendForce 集邦科技旗下研究品牌拓墣產業研究所 ( TRI )認為，生物識別技術在金融領域的應用產值有望從 2015 年的 1.23 億美元上升至 2019 年的 6.57 億美�，亞太地區成長潛力最��
拓墣進一步指�，隨著物聯網時代來臨，智能整合大舉提高了電子設備的安全需�，安全度較高的生物識別成為廠商積極開發的重點，虹膜識別是其中之一�
另外，其他研究機構的數據表明，虹膜識別的市場占有率有望從 2015 年的 7 %上漲� 2020 年的 16 %，年均復合增速超� 36 %�
以上都說明了，虹膜識別美好的發展前景。不�，在美景降臨前的現階�，廠商還需攻破虹膜識別技術的成本瓶頸�
目前已經商用化了的虹膜識別系統主要通過波長� 700 � 900 納米的近紅外� LED 輔助相機系統擷取虹膜特征影像，然而現有的相機為了成像質量，會屏蔽掉紅外光，因此虹膜識別系統需要新的相機系統支�，這就帶來了高成本�
這也是虹膜識別技術雖然出現較�，但普及速度緩慢，且只能搭載于高端旗艦智能手機身上的主要原因。推動虹膜識別技術發�，降成本是廠商必須過�“檻兒”�
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