九月對于機友們來說是收獲的季節(jié)，本月截止到今天已經有華為Mate 7、三星 note 4、iPhone 6 發(fā)布，和往年相比大多旗艦手機增加了一個亮點，那就是支持指紋識別功能。盤點iPhone 5S 發(fā)布后的一年里，三星 Galaxy S5、vivo Xplay 3S、HTC One max等主流手機廠商旗艦產品都已經逐漸開始支持指紋識別功能。再從整個移動互聯網大環(huán)境來看，移動支付已經到了爆發(fā)前夜。為此手機筆者撰寫了一份《智能終端指紋識別行業(yè)分析報告》供大家了解這個行業(yè)現狀。注：本報告僅分析手機或平板設備情況，部分資料來源網絡。
一、生物識別采集方式：
隨著移動互聯、物聯網等新興技術浪潮的到來，傳統的一些對人的認證識別方式已經無法滿足社會發(fā)展需求。通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的鑒定，成為大勢所趨。
目前，主要的生物識別方式有：指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、面部識別、DNA識別、行為識別等。
而目前來看，識別方式最簡便、最實用、最準確，發(fā)展最好的就是"指紋識別"方式。全球來看，指紋識別占整個生物識別市場的將近60%的市場份額，有超過幾千家的指紋識別廠商生產數百種以上的指紋識別產品，而其它生物識別技術廠商不足其十分之一。
我們能看到最常見的就是指紋打卡、指紋門禁等，不過移動互聯網的到來，包括信息安全、移動支付等大量需求生物識別認證，指紋識別已經成為了主流智能設別廠商和消費者能夠快速接受的方式。在移動支付爆發(fā)前夕，基于智能終端的指紋識別也將迎來大發(fā)。
二、指紋識別基本原理與采集技術：
一個典型的指紋識別系統應該包括：指紋識別Sensor+特征提取/匹配模塊+特征模板庫+應用軟件。
而指紋的匹配可分為兩步，首先是提取待驗證的指紋的特征，然后將其和指紋模板庫中的模板指紋進行相似度比較，從而判斷兩個指紋圖像是否來自同一手指。
我們可以看到，指紋識別核心的準確、高效的采集指紋分析。指紋識別采集技術的發(fā)展大致分為三個方式：光學識別、電容傳感器、生物射頻。
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